NVIDIA AI 平台完成了 MLPerf 訓練 2.0 中八個完整的測試項目，突顯出其頂尖的多功能性。沒有其他的加速器能夠完成所有基準測試，這些測試代表業界廣泛採用的 AI 應用，包括語音辨識、自然語言處理、推薦系統、物件偵測、圖像分類等。而 NVIDIA 自 2018 年 12 月第一次向 MLPerf 這個業界標準的 AI 基準測試提交成果以來，始終都是完成所有測試的參賽者。

在連續四年提交的 MLPerf 基準測試中， 基於 NVIDIA Ampere 架構的 NVIDIA A100 Tensor 核心 GPU 持續締造優異的表現。Selene 以最快的速度完成了八項訓練測試中的其中四項。Selene 是 NVIDIA 內部的 AI 超級電腦，基於模組化 NVIDIA DGX SuperPOD 建置而成，並由 NVIDIA A100 GPU、NVIDIA 的軟體堆疊和 NVIDIA InfiniBand 網路技術互連。

NVIDIA A100 GPU 也持續引領在單一晶片的領導地位，在八項測試中奪得六項冠軍。總計有十六家合作夥伴提出了使用 NVIDIA AI 平台進行測試的結果，包括華碩 (ASUS)、百度 (Baidu)、中國科學院自動化研究所 (CASIA；Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences)、戴爾科技 (Dell Technologies)、富士通 (Fujitsu)、技嘉科技 (GIGABYTE)、新華三 (H3C)、慧與科技 (Hewlett Packard Enterprise)、浪潮 (Inspur)、聯想 (Lenovo)、寧暢 (Nettrix) 與美超微 (Supermicro) 等。

NVIDIA大多數 OEM 合作夥伴使用 NVIDIA 認證系統提交結果，這些伺服器經 NVIDIA 認證，將可為企業部署提供出色的效能、可管理性、安全性和可擴展性。

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Jaguar Land Rover 現有的車款包括純電動車、插電式混合動力車和輕度混合動力車，以及最新的柴油和汽油引擎。領先同級的 Jaguar 和 Land Rover 席捲全球，根據 2020/21 財報顯示在 127 個國家銷售 439,588 輛車，Jaguar Land Rover 下一階段的計畫，預計在 2039 年前，落實供應鏈、產品和營運的碳中和。

這項 Jaguar Land Rover 與 NVIDIA 的合作提出的全方位解決方案，主要採用搭載 DRIVE Orin 集中式 AV 電腦的 NVIDIA DRIVE Hyperion、DRIVE AV 和 DRIVE IX 軟體、安全、保護與網路系統，以及環繞感測器。DRIVE Orin 為車輛的 AI 大腦，負責執行 Jaguar Land Rover 的作業系統， DRIVE Hyperion 則如同是中樞神經系統。

透過內部開發並搭載 NVIDIA DGX 的資料中心解決方案訓練 AI 模型，可同時以基於 NVIDIA Omniverse 打造的 DRIVE Sim 軟體進行精確的即時物理模擬。Jaguar Land Rover 的軟體定義功能和端到端驗證架構將可透過無線軟體更新，在車輛的整個生命週期中提供創新輔助與自動駕駛服務。

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示，「新一代車款將會讓汽車產業轉型為規模最大、最先進的科技產業之一。軟體定義的可編程汽車將在車輛的生命週期內提供全新功能與服務。很高興能與 Jaguar Land Rover 合作，共同重新定義交通運輸的未來，打造最先進的汽車。」

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這次創下的 4,150 萬 IOPS 紀錄效能表現，主要是透過連接兩台高速慧與科技 (Hewlett Packard Enterprise；HPE) Proliant DL380 Gen 10 Plus 伺服器，一台作為應用伺服器 (儲存裝置啟動器)，另一台作為儲存裝置系統 (儲存裝置目標軟體)。

每台伺服器搭載兩顆時脈速度為 2.3 GHz 的 Intel「Ice Lake」Xeon Platinum 8380 CPU，且每台伺服器具備 160 個超執行緒核心、512GB 的 DRAM、120MB 的 L3 快取記憶體 (每個插槽為 60MB)，以及一個 PCIe Gen4 匯流排。

而為了加速網路和 NVMe-oF，每台伺服器皆搭載兩張 NVIDIA BlueField-2 P 系列 DPU，每張皆有兩個 100Gb 乙太網路埠，進而在啟動器和目標軟體間產生四個網路埠及 400Gb/s 的有線頻寬，並使用 NVIDIA LinkX 100GbE Direct-Attach Copper (DAC) 被動線纜進行背對背連接。兩台伺服器均搭載 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 8.3 版本。

儲存系統的軟體使用預設核心 4.18 及最新核心之一的 5.15，對 SPDK 與標準上游 Linux 核心目標進行了測試。針對 SPDK、標準核心儲存裝置啟動器和 SPDK 的 FIO 外掛程式，這三種不同的儲存裝置啟動器進行了基準測試。使用 FIO 和 SPDK 來產生與測量作業負載，以及使用 4KB 和 512B 來測試 I/O 的大小，4KB 和 512B 分別是常見的中型及小型儲存裝置 I/O 大小。

在網路傳輸層使用 TCP 和 RoCE 來測試 NVMe-oF 儲存裝置協定。每種配置皆以 100% 的讀取、100% 的寫入與 50/50 的讀/寫作業負載進行測試，達到完全雙向使用網路的程度。

在這樣的條件與組合下，BlueField 的紀錄為以往專用儲存裝置寫下的 1,000 萬 IOPS 世界紀錄的四倍以上，相信對於追求效能極致的深度玩家，又有一項新指標可以挑戰。

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