NVIDIA 與合作夥伴在 MLPerf 基準測試中展現尖端人工智慧效能及多功能性

A100 GPU 自兩年前推出以來,仍穩坐獲得最多次冠軍的寶座;NVIDIA 人工智慧平台仍是唯一能夠運行 MLPerf 基準測試中所有測試項目的運算平台。根據今天發布的 MLPerf 基準測試結果,NVIDIA (輝達) 與其合作夥伴持續提供最佳的整體人工智慧 (AI) 訓練成果,且在所有測試項目中提交最多結果,高達 90% 的參賽者來自 NVIDIA 的生態系。

NVIDIA AI 平台完成了 MLPerf 訓練 2.0 中八個完整的測試項目,突顯出其頂尖的多功能性。沒有其他的加速器能夠完成所有基準測試,這些測試代表業界廣泛採用的 AI 應用,包括語音辨識、自然語言處理、推薦系統、物件偵測、圖像分類等。而 NVIDIA 自 2018 年 12 月第一次向 MLPerf 這個業界標準的 AI 基準測試提交成果以來,始終都是完成所有測試的參賽者。

為了計算每個晶片的效能,此圖表將每個提交結果調整至參賽者中最常用的規模。

在連續四年提交的 MLPerf 基準測試中, 基於 NVIDIA Ampere 架構的 NVIDIA A100 Tensor 核心 GPU 持續締造優異的表現。Selene 以最快的速度完成了八項訓練測試中的其中四項。Selene 是 NVIDIA 內部的 AI 超級電腦,基於模組化 NVIDIA DGX SuperPOD 建置而成,並由 NVIDIA A100 GPU、NVIDIA 的軟體堆疊和 NVIDIA InfiniBand 網路技術互連。

NVIDIA A100 GPU 也持續引領在單一晶片的領導地位,在八項測試中奪得六項冠軍。總計有十六家合作夥伴提出了使用 NVIDIA AI 平台進行測試的結果,包括華碩 (ASUS)、百度 (Baidu)、中國科學院自動化研究所 (CASIA;Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences)、戴爾科技 (Dell Technologies)、富士通 (Fujitsu)、技嘉科技 (GIGABYTE)、新華三 (H3C)、慧與科技 (Hewlett Packard Enterprise)、浪潮 (Inspur)、聯想 (Lenovo)、寧暢 (Nettrix) 與美超微 (Supermicro) 等。

NVIDIA大多數 OEM 合作夥伴使用 NVIDIA 認證系統提交結果,這些伺服器經 NVIDIA 認證,將可為企業部署提供出色的效能、可管理性、安全性和可擴展性。

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