報告指出，包含台灣在內的全球 19 個國家／地區 IT 決策者表示組織需要改變物聯網安全，以保護企業網路免於非商業裝置的攻擊。98% 的台灣 IT 決策者（98%）表示在疫情期間的遠距工作導致組織的物聯網資安事件數量增加。駭客了解僅僅透過一個小型物聯網感測器就得以進入網路，發起如勒索軟體的攻擊。今年，台灣有高達 98% 的 IT 決策者認為組織的物聯網資安方法需要改進，37% 的受訪者則表示這需要徹底改革，其中對威脅防護（62%）、風險評估（61%）、提供給資安團隊的物聯網裝置上下文訊息（51%）和裝備可見性和庫存（49%）等方面有最大資安的需求。

值得注意的是，今年 Palo Alto Networks 對全球有物聯網裝置連接至組織網路上的 1,900 名 IT 決策者進行的調查中，四分之三（75%）台灣受訪者表示物聯網裝置網路與主要裝置和業務應用程式的網路（例如人力資源系統、電子郵件伺服器、財務系統…等）各自獨立，另外目前有13%的受訪企業遵循最佳實踐，利用網路微切分（microsegmentation）將物聯網裝置保護於企業嚴格控制的安全區域，以隔離物聯網裝置並將它們與 IT 裝置分開，以避免駭客在網路上橫向移動。

Palo Alto Networks 台灣區總經理尤惠生表示：「遠距工作趨勢的興起，讓出現在組織網路的非商業物聯網（IoT）裝置大幅增加，這位組織帶來了更多資安挑戰與風險」，他指出，「Palo Alto Networks將與台灣及全球的客戶緊密合作，致力於降低 IoT 裝置為組織所帶來的潛在威脅，在工作型態快速變化的前提下，依然能協助組織確保安全的網路環境。」

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應用程式定義：提供應用層的可見性，使網路團隊能夠創建基於應用程式的策略，並為所有應用程式提供服務層級協議（Service Level Agreement；SLA），從而改善終端使用者體驗。自動化：機器學習和數據科學，有助於操作自動化和避免問題的產生，消除百分之九十九的廣域網域和應用程式的故障通知。雲端交付：所有企業分公司都能從雲端上交付，包含網路與安全，簡化了廣域網域管理，並使分公司可以在幾分鐘內而不是幾個月內才被推出。

Palo Alto Networks在新世代SD-WAN解決方案中導入一系列的新功能：基於機器學習的能力，進一步簡化網路操作，為零售及小型辦公室/住家辦公室設計（SOHO）的小型SD-WAN設備，為大型校園所提供的高效能SD-WAN設備

Palo Alto Networks 防火牆平台的資深產品副總裁Kumar Ramachandran表示，隨著雲端以及多雲服務增長，雲端會議、辦公室效能解決方案等相關的使用者應用程式也逐漸增長，尤其是當企業資料搬遷到雲端時，更顯得傳統WAN架構具有嚴重的局限性。第一代的SD-WAN在分公司WAN基礎架構和服務的經濟效益上有明顯的不足，企業現在需要一種自動化、無須手動操作的SD-WAN解決方案，並提供分公司服務的資安及雲端交付型態，以發揮最大的雲端經濟效益。

SD-WAN之中，以簡化網路的操作及產能規劃的能力。舉例而言，當出現多個事件警報時，系統會自動辨識出常見的事件錯誤的根本原因。不僅大大減少解決問題的時程，也提升應用程式的實用性。CloudGenix ION 1000是一款專門設計給零售和SOHO族的SD-WAN設備，功能強大並輕巧。ION 1000無風扇、小巧、安靜，足以在沒有機房時，直接放置在工作環境中。隨著企業為了因應後疫情時代而演變的遠距辦公模式，ION 1000提供與企業政策一致的家庭辦公室性能，包含可控性、可用性和安全性。CloudGenix ION 9000是目前最大且最高效能的CloudGenix SD-WAN應用設備，擁有目前旗艦設備兩倍的性能，是大型企業分公司及校園的理想選擇，不僅提供多千兆位的吞吐量，還能降低物理WAN中斷的影響，減少「連線失敗」的發生。

由於CloudGenix SD-WAN可與Prisma Access無縫整合，Prisma Access成為業界最全面的資安存取服務前端（SASE）平台。CloudGenix SD-WAN與Prisma Access的整合，使客戶可以防護公司內部和分公司之間的流量，以及防護從分公司到公有雲或私有雲中託管的任何應用程式流量。利用其整合的優勢，客戶無需再通過獨特的CloudGenix CloudBlades平台升級分公司的硬體或軟體。使用CloudBlades雲託管的API架構，便可實現Prisma Access等雲端整合服務，從而消除對分公司硬體或軟體的額外需求。

IDC的網路基礎建設副總裁Rohit Mehra表示，企業正在尋找一個新世代的SD-WAN解決方案，幫助他們在數位與網路方面的轉型，其中包括通過雲端交付的分公司IT服務交付型態，能夠增加敏捷性和靈活性。Palo Alto Networks的SD-WAN新方案能夠提供安全交付、UcaaS、可見性，並能夠監測雲端的服務，降低營運成本。網路數據分析、人工智慧和機器學習的使用提供了自動化能力，減少手動修復故障，這是許多企業希望增強的其中一個領域。AutoNation科技營運部門的副總裁表示，身為近25年來最受尊敬的自動化產業零售商，客戶在我們商店中的體驗對我們的業務至關重要。AutoNation面臨著網路性能、可靠性以及傳統廣域網路的高運營成本的挑戰，我們評估了多種SD-WAN的產品，很清楚地察覺到CloudGenix為新世代SD-WAN的同類產品中提供最佳的解決方案。Palo Alto Networks的使用體驗非常好，我們的商店在一夜之間關閉了傳統網絡架構，第二天早上以CloudGenix SD-WAN網路位置開始營業，完全沒有任何停機時間。CloudGenix ION的應用，讓我們可以從雲端上面交付一系列的服務，更不需要任何的現場支援，以機器學習的基礎分析，加上傑出的layer 7可見性，能夠排除故障，持續降低我們的營運成本。

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根據Palo Alto Networks針對2019年企業的雲端使用調查報告指出，亞太地區有70％的企業對雲端服務供應商提供的安全性信心錯置，認為供應商所提供的保護足以使企業的雲端免於威脅。有59%的企業在基礎架構中使用多種資安工具來保護雲端，複雜化了企業的雲端安全管理。

Palo Alto Networks產品長Lee Klarich表示：「在此次產品優化中，我們在Cortex XDR增加第三方資料的存取、整合的平台體驗以及針對端點安全性改進，透過深度分析和增強可視性，幫助企業在九個月內減少50倍的威脅警示，並將偵測時間縮短8倍，防止最複雜的攻擊。另外，我們相信網路和安全必須融合在雲端上，PrismaAccess可從雲端傳送簡單、安全且高性能的SD-WAN結構，持續為企業提供全面的網絡和安全服務。」

Palo Alto Networks透過新聞發布指稱，Cortex XDR2.0是業界唯一完全整合端點、網絡和雲端資料的威脅偵測和反應平台；Prisma Access（SASE）是業界唯一採用雲端傳輸、最全面的安全存取服務前端（Secure Access Service Edge；SASE）平台，並以全新雲端上軟體定義廣域網絡（Software-defined Wide Area Network；SD-WAN）與進階預防資料遺失（Data Loss Prevention；DLP）服務，針對雲端服務提供資料和風險的可視性，提高對網路攻擊的偵測與反應能力，同時降低企業所需負擔資料保護的成本。

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另外，今年8月台灣多家醫療院所遭受勒索軟體攻擊，影響醫療業務運作；台灣的銀行也成為俄羅斯駭客組織最頻繁攻擊的亞洲目標，這些網路攻擊事件一再顯示資安與企業機密資料保護的密切關係。為了有效遏止網路攻擊，Palo Alto Networks認為，以AI、開放和整合的安全平台，才能使資安團隊能安全有效地分析大量數據，並且利用數據湖（Data lake）的創建，使用AI和機器學習儲存、分析大量數據，才能使企業遠離資安威脅。

在盛思整合傳播顧問公司為Palo Alto Networks發布的最新新聞稿指稱，近日媒體報導首批未遵守歐盟2018年施行之「一般資料保護規範（General Data Protection Regulation；GDPR）」的企業，將面臨數百萬美元罰款，此報導一出便震驚整個商業界。無論罰款金額在上訴後是否得以減少，企業一旦遭受無預警的網路攻擊，要讓系統立即恢復正常運作有一定難度，情況甚至也可能更糟。

盛思顧問公司李蔚琳提供的新聞稿指出，為了使中止作業的供應鏈能正常運作，企業技術人員不得不採取手動流程，等待電腦和網絡重新上線，不過隨之而來的可能是數據外洩的風險。網絡攻擊者擁有大量的工具來鎖定攻擊對象，如用於發現網絡基礎設施缺口、破壞系統、竊取數據、造成破壞等的工具。這些惡意的行為者善於利用先進技術及雲端，以驚人的速度發動、調整和再發動攻擊。

實際上，當企業開始或繼續數位化轉型時，網絡系統無可避免地會變得更加複雜且難以監控。不幸的是這正好是網絡攻擊者虎視眈眈並會無情地加以利用的目標，往往對受害者造成毀滅性的後果。因此，當大量數據需要被儲存、分析，資訊安全方面也會產生越來越多難以克服的問題。企業會需要日益注重網絡安全，以便能減少資料安全的擔憂，才能確保數位轉型能順利進行。

AI正在改變科技領域的樣貌，因為它在發生網絡攻擊早期甚至之前就發揮著重要功能，特別是在網絡安全上。AI通過檢測數據流量、演算法和分析數據找出任何異常狀況，如果檢測到異常，AI也可以輕易確認系統中是否存在有安全漏洞。

與此同時，行為分析（Behavioral Analytics，AI的子集合）是加速自動化檢測，及在損害發生前阻止攻擊的重要一環。Palo Alto Networks提出，將行為分析應用於網路安全的四個主要優點如下：

1.成本效率 – 安全運營通常需要支付高昂的財務成本，但使用行為分析有助於節省成本，同時明顯提高安全維護的效能。

2.應變的先後順序 – 網絡安全專業人員經常同時面臨多件急迫的問題，行為分析可以幫助區分真正具高優先性，且需立即關注的問題。

3.更好的資源分配 – 當安全團隊能掌握應變的先後順序時，他們就可以妥善分配資源來採取行動。

4.更短的回應時間 – 自動化檢測威脅的功能需AI和行為分析相互使用，能簡化人類手動篩選數據、實情判斷和擬定執行方法的過程，也減少安全團隊的壓力，大大縮短了問題處理的週期。

是時候企業採取行動了嗎？如果組織希望能使用複雜的自動化流程抵擋網路攻擊時，他們需要將AI整合到共同的操作平台，才能達到能見度集中及更短的回應時間。

當組織對構建強大的網絡安全基礎設施有任何疑慮，那麼近期GDPR的新聞可以作為那些有收集客戶數據之企業們的警示，即使是在資料保護法尚未更新或實施的國家／地區亦同。

無論是否有利可圖，每個組織都可能會遭到網絡犯罪分子的攻擊或入侵，這些攻擊者會於設法取得資料、勒索贖金、甚至採取任何其他惡意行為。不過因為全球的資安法律框架尚未充分發展，許多企業到目前為止都還沒有辦法，對已丟失或未經授權被使用的客戶數據負責。

然而值得慶幸的這種狀況正在逐漸改變，Palo Alto Networks指出：AI等先進技術也成為網絡安全策略的先鋒和中心，如果網絡犯罪分子正在使用AI、機器學習和行為分析以及其他先進技術，那麼企業勢必需為其網絡安全策略採取相同的行為，才能有效的保護企業的資料免於遭竊。

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