輝達黃仁勳:代幣成AI時代核心量尺 算力經濟將重塑產業版圖

商傳媒|葉安庭/綜合外電報導

輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳(Jensen Huang)近日在 GTC 2026 大會上提出「代幣經濟」(Token Economics)概念,強調代幣已成為人工智慧(AI)時代衡量算力、資訊與價值的核心量尺。他指出,未來的資料中心將不再僅是儲存數據或執行軟體的場所,而是生產代幣的「代幣工廠」。

黃仁勳指出,全球大型模型已邁入「千兆代幣」(quadrillion Tokens)時代,單是 OpenRouter 平台的年化推論支出便已達約 10 億美元,平均每百萬枚代幣約為 1 美元。他更進一步闡述代幣分層定價策略,從低階的每百萬枚 1 美元,到中階的 3 至 6 美元,以及高階工程級的 45 美元,乃至於即時互動級的 150 美元,價差高達 150 倍,反映了速度與品質的差異。

在硬體技術層面,輝達的創新持續推升代幣產能。Grace Blackwell 架構相較於 Hopper 架構,將代幣吞吐量提升 35 倍;最新的 Vera Rubin 架構則在 Blackwell 基礎上再翻倍。若整合 Groq LPU,代幣生成率可再提高 35 倍,整體而言,兩年內代幣生成率已從 200 萬枚躍升至 7 億枚,成長達 350 倍。

這股代幣浪潮不僅改變了運算產品的本質(從晶片轉為代幣),也開始影響企業營運與人才策略。黃仁勳宣布,未來輝達的工程師將獲得年度代幣預算,其價值約相當於基本薪資的一半,以十倍放大工作效率。此舉意味著代幣預算將從過往的 IT 費用轉變為人資(HR)費用,並成為矽谷招聘新人才的重要誘因。

為將代幣生產普及化,輝達也致力於讓每位開發者都能在桌上型電腦上打造自己的「代幣工廠」。黃仁勳於 3 月 18 日親自將全球首台 DGX Station GB300 交付給電腦科學家 Andrej Karpathy。這款桌上型工作站擁有 20 兆次浮點運算能力與 784 GB 記憶體,能夠在桌面上運行千兆參數模型,被形容為一部強大的桌上型代幣生產設備。

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