商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導
儘管人工智慧（AI）技術持續發展，其大規模取代人力的經濟效益卻面臨質疑。根據《Planetearthandbeyond.co》近日報導，AI 應用在實際工作中仍存在準確性不足、「幻覺」等問題，難以有效執行基本任務，且其運算成本高昂，在許多情況下甚至超過僱用人類員工的費用。
美國叫車與外送平台 Uber（Uber）即為一例。《Axios》日前指出，Uber 在今年僅四個月內，便已耗盡 2026 年一整年的 AI 預算，凸顯出將 AI 整合至營運的實際開銷遠超預期。
對此，AI 晶片龍頭輝達（Nvidia）應用深度學習副總裁向《Axios》表示，就其團隊而言，「運算成本遠遠超過了員工成本」。這項說法進一步印證了 AI 部署在經濟上的巨大挑戰。
報導也提及，部分公司已出現一種稱為「Tokenmaxxing」的現象，意指企業以員工使用 AI token 的數量來衡量績效，而非實際產出成果。這種做法將工作的焦點從結果導向轉向了過程導向，顯示出部分企業對於 AI 投資回報的焦慮，以及在 AI 熱潮中追求技術應用的既得利益。
整體而言，研究顯示，即使 AI 系統能夠正確部署，其所需成本也幾乎總是高於人類勞工。這使得 AI 大規模取代人力的策略在經濟可行性上，仍有待更深入的評估。
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