商傳媒｜康語柔／綜合外電報導
由美國克里夫蘭醫院（Cleveland Clinic）、日本理化學研究所（RIKEN）及 IBM 共同組成的研究團隊，運用量子運算與傳統超級電腦的混合系統，成功在分子尺度上模擬複雜蛋白質。這項突破性進展能分析高達 12,635 個原子的蛋白質結構，相較以往方法，系統規模擴大了 40 倍，精準度提升了 210 倍，預期將大幅加速藥物研發，為精準醫療與新藥開發鋪路。
物理學家網（Phys.org）於 5 月 19 日報導，該研究結合了兩個 IBM Quantum Heron r2 處理器（具備 156 個量子位元），以及日本的 Fugaku 和 Miyabi-G 超級電腦。這種混合式架構使科學家得以處理數十億次同步化學反應，克服傳統運算模型難以處理的大型分子結構。
研究團隊特別鎖定 T4-Lysozyme（與細菌膜降解相關）和 Trypsin（胰臟消化酵素）兩種蛋白質進行模擬。模擬結果成功呈現了包含 11,608 個與 12,635 個原子的蛋白質結構，且處於水環境中，這對傳統計算方式是極大的挑戰。量子運算與傳統電腦的工作方式不同，量子位元能同時處於多種狀態，更有效率地解決極度複雜的問題。
僅在四個月前，研究人員尚只能模擬包含約 303 個原子的 mini-protein Trp-cage。此次跨越至逾萬個原子級別的進步，顯示量子運算在計算化學領域正快速發展。密西根州立大學（Michigan State University）與東京大學（University of Tokyo）也為此專案提供了運算基礎設施的支援。
雖然量子電腦仍面臨外部干擾敏感及量子位元操作穩定性等技術障礙，且某些科學應用中，傳統演算法仍表現較優。但這項研究證明，當量子運算與傳統超級電腦整合時，能夠在實際研究中提供實用價值，預示著混合模型將主導未來發展。研究人員預期，未來量子系統有望在十年內徹底改變科學領域，並大幅縮短新藥發現所需的時間。
