商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
資料與人工智慧（AI）平台公司 Databricks 於本月 10 日推出 OpenSharing，這是一項旨在促進 AI 資產共享的新標準。此舉是基於該公司 2021 年發布的 Delta Sharing 標準，該標準當時為企業提供了安全的資料共享方式，而無需移動或重複數據。
OpenSharing 已於 GitHub 上開源，並由 Linux基金會託管，旨在將 Delta Sharing 的功能擴展至 AI 領域。透過這項新的開源標準，企業及合作夥伴將能跨平台、跨部門共享 AI 模型、具備專業知識的代理程式技能（agent skills）、工作流程以及非結構化資料。
McKnight Consulting 總裁 William McKnight 評論指出，OpenSharing 標誌著資料交換從單純的數據共享，轉變為一個整合且受治理的 AI 與數據堆疊介面。他提到，這套框架為自主代理程式（autonomous agents）如何與分散式資料互動提供了研究與擴展的藍圖，對未來的資料共享至關重要。
Omdia 分析師 Stephen Catanzano 形容 OpenSharing 是「AI 基礎設施領域的堅實進展」。他強調，其重要性在於將安全的「零複製（zero-copy）」共享，從結構化數據擴展到代理程式技能和 AI 模型，這些資產在當前的代理式人工智慧時代（agentic era）日益關鍵。此前，組織間缺乏標準化的方式來共享這些 AI 元件。
Databricks 產品管理總監 Akram Chetibi 表示，OpenSharing 的開發目的正是為了解決 AI 資產共享的標準化問題。他指出，當企業開始跨公司邊界共享 AI 模型、代理程式技能、提示（Prompts）和工具時，過去並沒有標準方法，每個組織都只能拼湊自己的解決方案。Chetibi 補充，OpenSharing 提供了一個開放的協議，讓組織能發布和使用 AI 資產，無論雙方使用何種平台。
OpenSharing 亦支援連接 Apache Iceberg REST Catalog 的平台，進一步擴大了其共享範圍。此外，它還與地端儲存夥伴合作，實現地端資料和 AI 資產的無移動共享。這項標準也提供了用於發現、授權和存取 AI 資產的應用程式介面（API），且不依賴於管理數據和 AI 工具的平台。
在相關發展方面，LF AI & Data Foundation 成立了 DocLang 規格工作組，致力於開發 DocLang，這是一種開放的、AI 原生文件格式。Catanzano 認為，企業知識大多存在於文件形式中，難以供 AI 提取和運用。 DocLang 結合開源處理工具 Docling，將有助於提升文件 AI 的確定性和跨系統互通性，加速企業 AI 的導入。
Databricks 將 OpenSharing 開源，目的在於提供企業靈活性，避免被單一供應商的專有生態系統所限制。Chetibi 強調，客戶與合作夥伴不希望在受限於單一供應商的情況下共享數據和 AI 資產，這會阻礙創新。
