警用AI平台導入「彩蛋」機制 確保人類審核決策可追溯性

商傳媒|林昭衡/綜合外電報導

為確保人工智慧(AI)在執法領域應用的準確性與可信度,一家名為 Code Four 的新創公司開發了一款警用AI平台,該平台運用獨特的「彩蛋」(隱藏機制)來驗證人類審核,並輔以多重安全措施。

由 George Cheng 與 Dylan Nguyen 兩位麻省理工學院輟學生共同創立的 Code Four,去年獲得 Y Combinator 的種子資金,並持續獲得帕蘭泰爾(Palantir Technologies)獎學金計畫的支持。目前,Code Four 的服務客戶已涵蓋近 140 個執法機構。George Cheng 表示,該平台旨在從海量數據中提取關鍵資訊,例如將嫌犯手機中的 15,000 張照片篩選出 100 張最重要的內容。

Code Four 的軟體不僅能強化案件檔案、數位證據、密錄器畫面和報告的搜尋功能,還能自動起草逮捕令、宣誓書、敘述文件及檢察官檔案。為了防止執法人員僅是複製貼上 AI 生成的內容,Code Four 在文件中嵌入「彩蛋」,這些是罕見詞彙(例如「axolotl」、「stupendous」)或自創詞,警員必須手動移除這些詞彙才能完成文件,確保他們確實審閱並進行有意義的修改。

此外,該平台還有第二道驗證機制,透過將超連結嵌入生成內容中,要求警員手動核實陳述內容及其有效性,並與支援文件相互比對。Code Four 擁有自己的 AI 模型,不同於市面上如 ChatGPT、Gemini 或 Claude 等通用型 AI 工具。George Cheng 強調,通用型 AI 系統可能無法妥善處理敏感的刑事案件數據,且機構無法得知這些模型如何使用其資料。Code Four 的模型未以實際執法機構的數據進行訓練,所有處理過的案件數據均保存在機構內部,符合聯邦調查局(FBI)刑事司法資訊服務部門(Criminal Justice Information Services Division, CJIS)的安全標準。

George Cheng 預測,在未來幾年內,所有執法機構都將部署某種形式的 AI 應用。他指出,目前許多 AI 工具不符合 CJIS 標準,因此各部門將轉向符合規範的解決方案,這將成為未來趨勢。

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