商傳媒｜記者彭耀／台北報導
cacaFly 雲端智能中心近日舉辦智慧零售 (Smart Retail) 論壇，分享如何運用 Google Cloud AI 工具整合商品庫存、會員資料與消費數據。
cacaFly 雲端智能中心運用 AI 創新 解決零售電商
cacaFly 雲端智能中心技術副總 CH Wu 分享，企業對資料平台的需求已從傳統的 Data Warehouse 發展到更全方位的 AI Lakehouse 架構。相較於 Data Warehouse ，AI Lakehouse 的重要突破在於它能在同一平台上，同時處理結構化資料（如交易紀錄、客戶資料）和非結構化資料（如圖片、影片、文字），來達到更多元的 AI 應用。隨著生成式 AI 發展日漸成熟，如何在同一平台上有效整合生成式 AI 與傳統預測模型，充分發揮優勢，也為企業數位轉型的關鍵課題，並凸顯了 AI Lakehouse 作為統一資料平台的重要性。
以零售/電商為例，商品搜尋及推薦是最經典且普及的 AI 應用場景。零售/電商品名、類別常因廠商主觀或 SEO 等因素數據產生混亂，導致分析與搜尋結果不準確。CH 提出，透過大型語言模型結合 BigQuery (Data Lakehouse)可透過工作流程(Workflow)分析現有產品相關資訊如，名稱、描述、類別等自動進行貼標及分類校正，大幅提高標籤精準度。他強調 cacaFly 透過 Vertex AI Search for Retail 技術，結合 Gemini 大型語言模型及 Data Lakehouse 架構，實現了更全面的數據整合與應用。這個不僅能輕鬆整合多元的數據來源，包括線上行為數據（如 GA4/GA360/Google Ads）、線下交易記錄以及 ERP、CRM 等系統資料，更讓搜尋和推薦應用更具數據驅動性與靈活度。
cacaFly 雲端智能中心專注於為客戶導入 cloud 和 AI 服務，並在過去兩年成功協助眾多企業完成 AI 轉型及實際上線，藉由 AI 創新提升業績與競爭力，使品牌在市場競爭實現「彎道超車」，創造更大的商業價值。
