恩士迅啟動1.3億新元亞太AI轉型計劃,聚焦「智能化、國際化、啟迪化」

發佈Sunshine.AI工具套件,達成六項技術合作,組建超萬人AI團隊推動轉型

新加坡 2025年7月10日 /美通社/ — 當下,人工智能(AI)成為推動轉型的核心力量。恩士迅(NCS)今天宣佈,未來三年計劃投資1.3億新元,引領亞太地區變革。

在其年度旗艦活動Impact論壇上,恩士迅向來自亞太地區的逾1200位行業領袖和技術專家描繪了技術無國界、多元市場共享最佳實踐、AI推動社會發展而非取代人類能力的美好願景。

恩士迅推出Sunshine.AI工具與加速器套件,旨在變革企業智能解決方案的開發模式。與此同時,公司宣佈與全球頂尖技術企業達成戰略合作,並加強與科研機構的協同,通過打造一個充滿活力的AI實踐者社區,全面提升自身AI能力與區域領導力。

恩士迅首席執行官黃國斌(Ng Kuo Pin)表示:「隨著AI日益普及並重塑各行業,我們正攜手政企,助其通過AI提升效率,進而推動社會進步。」

他進一步表示:「在這個分化的世界裡,拓展亞太佈局和深化技術領軍企業合作依然至關重要。未來三年的投資以及以『智能化、國際化、啟迪化』為支柱的藍圖,將更好地幫助我們的員工和客戶創造新的商業成果,共建一個更具韌性、創新性的AI未來。」

智能化:超越數字化——AI驅動轉型藍圖

智能化是一種系統化、全方位的變革路徑,旨在將智能技術融入業務流程、政務運作和人文體驗的核心。這要求我們構建的AI系統不再是孤立的工具,而應成為決策制定、服務交付和運營流程的有機組成部分。其核心支撐正是恩士迅自主研發的工具、加速器和方法論。

從評估、設計到落地實施,恩士迅Sunshine工具套件為開發者、IT運維團隊和企業用戶提供定制化支持,主要包括:

  • Sunshine.Coder:支持代碼語言轉換、測試生成與分析的AI編程助手
  • Sunshine.Operations:實現事件分類、日誌分析與任務流自動化的AIOps平台
  • Sunshine.Productivity:提升摘要生成、內容檢索與安全文檔處理等日常工作的工具集。

恩士迅的加速器包含專有框架、代碼庫與模擬人類認知功能(感知、推理、決策、行動)的部署工具包。

這一體系強調AI的效能上限取決於系統的數字韌性(網絡安全、數據主幹、應用交互、基礎設施穩健性及運營響應能力)。這些要素共同構成企業持續落地AI技術所需的數字基座。

例如,恩士迅與新加坡內政部科學技術局(HTX)簽署五年期主協議,將為其構建基礎數據核心,將智能體AI等智能技術融入系統,採用量子安全技術以及規模化落地機器人解決方案。該合作還將整合並優化新加坡內政團隊各機構數據,通過下一代智能系統提升整體營運效能。

同時,新加坡電信集團(Singtel Group)正與恩士迅合作,整合企業AI核心能力,將AI視為戰略驅動力。作為新加坡電信的AI實施部門,恩士迅將全面調用Sunshine.AI套件、生成式AI及智能體AI資產和加速器等各種工具來構建解決方案。雙方將聯合挖掘、規劃和落地高價值機會,借助AI優化運營體系、提升客戶體驗並升級數據/AI/雲基礎設施。具體措施包括:通過個性化服務優化客戶價值管理、精簡流程和構建自主化網絡——所有方案均建立在可擴展的AI技術基礎之上。

黃國斌解釋道:「智能化的本質是將AI打造成為企業核心神經系統的重要組成——需要以關鍵基礎設施的嚴苛標準來執行,確保系統具備同等級別的可靠性、信任度與即時響應能力。」

國際化:碎片化時代更需協作

當全球AI版圖因技術棧分化、治理模式差異及數字生態割裂而日趨碎片化,國際協作與強大的技術夥伴成為客戶價值創造的關鍵支點。

區域AI能力擴展:今年3月,恩士迅宣佈與菲律賓Globe Telecom成立合資公司,控股其技術服務部門Yondu。此舉將吸納1200名技術人才,並強化其在智能體AI、數字基座和數字管理等方面的服務能力。雙方將擴充恩士迅目前在新加坡、澳大利亞、大中華區、印度、東南亞等地的13000人團隊規模,使其能夠更好地服務客戶。兩家公司還將共同開發電信行業解決方案,破解亞太地區特有的數字化轉型難題。

技術生態合作:此外,Impact活動上公佈的六項戰略合作表明:在碎片化的AI生態中,協作能放大創新勢能。

  • AWS:加速東盟生成式AI安全部署。恩士迅宣佈與亞馬遜雲科技(AWS)簽署新加坡首份多年期生成式AI戰略合作協議,旨在快速部署安全的生成式AI解決方案,提升工作效率、員工賦能和客戶體驗。此次合作將依托雙方去年成立的「NCS x AWS公益生成式AI卓越中心」,集結50名恩士迅生成式AI專家與AWS生成式AI創新中心資源,助力公共部門機構實現AI方案從原型到量產的快速落地。
  • Databricks:為亞太企業開發服務。作為Databricks在東盟、澳洲及大中華區的首位服務開發夥伴,恩士迅將整合SAP Databricks最新解決方案與自有技術,推出覆蓋金融、能源、公用事業等領域的加速工具包,幫助客戶快速部署AI解決方案,降低項目風險與成本。作為此次合作的一部分,Databricks將投入專項資源,用於恩士迅區域人才技能培訓,並提供專業技術支持。
  • 戴爾科技(Dell Technologies):推動亞太地區實際應用規模化部署。作為戴爾全球鈦金級合作夥伴,恩士迅正與戴爾科技攜手,通過培養新一代AI工程師加速AI技術在亞太地區的落地應用。戴爾已為恩士迅培訓了大量AI工程師,並承諾在未來一年投入數百萬美元繼續擴大培訓規模。這些工程師將幫助企業應對實際AI工作負載(包括智能體AI和生成式AI),將創新構想轉化為可規模化部署的生產級解決方案。
  • 谷歌雲(Google Cloud):加速客戶應用級「AI+數字韌性」解決方案落地。恩士迅與谷歌雲正深化長期合作關係,助力各組織通過可互操作的企業級生成式AI與智能體AI平台服務,將AI願景轉化為切實的商業價值。在新加坡,恩士迅作為最新成員加入谷歌雲「AI雲起飛」(AI CTO)計劃。該計劃隸屬新加坡數字產業發展司(Digital Industry Singapore)「企業算力計劃」,恩士迅將以認證咨詢合作夥伴身份,協助本地企業打造提升競爭力、開闢營收新渠道的AI驅動型知識產權與服務。雙方還組建了「AI+數字韌性」(AI+DR)聯合專家團隊,專注於加速客戶應用級AI解決方案的實施。
  • 英偉達(NVIDIA):推出三大智能體AI解決方案。恩士迅基於NVIDIA AI Enterprise軟件平台開發了三款智能體AI解決方案:NCS KAI視頻搜索與摘要平台(KAI SnS)——通過識別物體、事件及關鍵主題,實現從多視頻源或實時流中快速提取洞察,其AI智能體的處理速度較傳統人工審核提升最多80倍;NCS Sunshine.Operations運維平台——面向MLOps與AIOps的AI智能體系統,可自動化數據、模型及管道全流程的AI運維,實現AI/ML全生命週期自動化、彈性擴展、快速部署與實時故障處置,顯著提升生產效率;NCS AgentCanvas框架:將行業專業知識轉化為可立即部署的功能型AI智能體,加速智能體AI的創建與部署進程。
  • 長亮科技:加速亞洲核心銀行系統現代化升級。恩士迅將與中國最大的核心銀行解決方案提供商長亮科技合作,共同推動銀行業數字化轉型。作為長亮科技的區域服務合作夥伴,恩士迅將負責本地化部署、生產環境支持、數據遷移、系統持續運維等工作,重點推進亞太地區銀行核心系統的現代化改造。

啟迪化:個體賦能、超本土化AI、推動社區進步

隨著AI的發展,公眾對AI取代崗位和失控的擔憂也與日俱增。但這恰恰提供了重塑AI的契機——我們應構建增強人類能力而非取代人類的AI系統,始終堅持以人為中心。「啟迪化」不僅是一個主題,更是對企業領袖的號召:運用這項強大技術推動社區發展,實現人類與AI協同進化而非彼此割裂。

推進超本土化AI生態建設:恩士迅通過注重文化適配與倫理發展的協作計劃,積極參與塑造新加坡更廣闊的AI發展圖景。作為新加坡AISG「東南亞語言一體化網絡」(SEA-LION)模型的重要行業合作夥伴,該公司不僅協助優化適用於東南亞語境的語言模型,更將其實際應用於企業運營場景。作為MERaLiON聯盟創始成員,恩士迅著力推進符合區域語言特徵與業務場景的對話式AI應用,無論是新一代聯絡中心還是企業生產力助手。

同時,恩士迅還參與新加坡資訊通信媒體發展管理局(IMDA)發起的AI Verify基金會,彰顯其對建立國際公認AI系統可靠性、安全性、公平性與魯棒性標準的承諾,並協助構建可規模化落地的AI系統評估與可信認證體系。

全員技能升級:超萬名恩士迅員工通過系統培訓、行業認證和實戰經驗實現AI能力賦能。其中逾千名專業人才獲得AWS、谷歌、微軟及英偉達等主流雲平台認證,將打造出能引領客戶完成複雜轉型的AI賦能團隊。

黃國斌表示:「智能化是我們駕馭AI的方式,國際化是我們的合作生態,啟迪化是我們的初心——以推動社會進步為使命。這些正是恩士迅的核心發展理念。我們攜手政府與企業,不僅追求AI帶來的效率提升,更致力於賦能人才、推動社區發展。」

關於恩士迅 

作為新加坡電信集團(Singtel Group)旗下子公司,恩士迅是亞太地區領先的技術服務提供商,通過與政企的通力協作,運用科技持續推動社會進步。公司匯聚了57個專業領域的13000餘名卓越技術人才,憑借在數字化、數據、雲和平台方面的NEXT能力以及應用、基礎設施、工程和網絡安全等方面的NEXT能力,為客戶量身定制端到端技術服務。恩士迅致力於構建包含領先科技企業、研究機構和初創公司在內的強大合作夥伴生態,以促進開放創新與協同共創。瞭解更多信息,請訪問ncs.co

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