【名醫在Heho】骨質可以逆轉?骨鬆性骨折有多嚴重?骨質疏鬆AI篩檢超簡單!骨科權威吳凱文醫師專業解析

你知道嗎?有時只是一個劇烈的咳嗽,就可能導致脊椎發生壓迫性骨折 。這就是骨質疏鬆症的可怕之處,它常在無聲無息中侵蝕我們的骨骼健康,因此被稱為「沈默的殺手」,《Heho健康》蒐集大眾關注問題,本次特別邀請了亞東醫院骨鬆與骨腫瘤科主任吳凱文醫師 。吳醫師將為我們解析骨質疏鬆症的成因、高風險族群,同時也會介紹醫療科技的最新進展—如何利用創新的AI輔助篩檢技術 ,僅憑一張普通的X光片,就能及早發現潛在風險。吳凱文醫師也強調,抓住治療的黃金時機,骨質疏鬆是有機會逆轉的!

未經驗證的醫療資訊充斥,不小心就會被不實資訊誤導,《名醫在Heho》就是要幫大家解決健康上的需求,我們會蒐集大家最真實的疑難雜症,直接拿去問權威醫師,由這些名醫們給出大家建議跟方向!

Q1:什麼是骨質疏鬆症?為何被稱為「沈默的殺手」?

吳凱文醫師:骨質疏鬆症是一個「沈默的殺手」 ,初期通常不容易察覺 。許多時候,當症狀出現時,往往就是以「脆弱性骨折」的形式表現 。例如,跌倒時用手撐地就導致手腕骨折 ,或只是跌坐就造成髖部骨折 。更嚴重的情況,甚至有人因爲一陣咳嗽,就引起脊椎的壓迫性骨折 。正因為骨質疏鬆症前期非常安靜,一旦忽略它,發展成疾病時就會以骨折的形式出現 。

吳凱文醫師表示,質疏鬆症是全身性的骨骼疾病,意思是全身的骨頭都可能發生骨鬆。

Q2:身體哪些部位最容易因為骨質疏鬆而發生骨折?

吳凱文醫師:骨質疏鬆症是全身性的骨骼疾病,意思是全身的骨頭都可能發生骨鬆。其中,最常發生骨折的三大部位為:

  • 髖部的骨折
  • 脊椎的骨折
  • 手腕的骨折

這三個部位特別容易在跌倒或受創時骨折,例如跌倒時,人會下意識地用手去支撐、保護身體,因此髖部、脊椎、手腕就成為了骨折好發的位置 。

Q3:哪些是骨質疏鬆症的高風險族群?近年是否有年輕化的趨勢?

吳凱文醫師:骨質疏鬆的發生與性別有關。女性在超過50歲或停經後,因荷爾蒙下降會失去對骨骼的保護力,變得更容易發生骨質疏鬆。

其他高風險族群包括:

  • 長期使用特定藥物者,如類固醇
  • 患有糖尿病者
  • 有內分泌疾病者,如甲狀腺問題
  • 腎臟功能不佳者
  • 長期抽菸、喝酒者

目前骨質疏鬆並沒有明顯年輕化的趨勢,但現代年輕人不健康的飲食習慣,以及部分年輕女性為了愛美而過度防曬,導致維生素D吸收不足,都可能讓骨質疏鬆提早報到。

Q4:如何診斷骨質疏鬆症?醫學上的「黃金標準」是什麼?

吳凱文醫師:民眾若懷疑自己有骨質疏鬆,到醫療院所後,醫師會使用一種名為「雙能量X光吸收儀(DXA)」的正式儀器來測量骨密度。DXA的檢測結果是診斷骨質疏鬆的黃金標準。

吳凱文醫師表示,AI協助篩檢骨鬆的軟體,只需要透過一張X光片,就能夠預測出骨鬆的風險。

Q5:聽說現在有AI可以輔助篩檢骨質疏鬆,它的原理是什麼?

吳凱文醫師:是的,現在有一些AI工具可以協助篩檢骨質疏鬆。它的原理是透過「電腦深度學習」。研究人員將大量的X光片、及這些X光片對應的骨密度數值,一起交給電腦分析。經過數萬筆資料的比對與學習後,AI就能夠學會看一張X光片,並預測出這個人的骨密度大約是多少。因此,現在只需要拍一張簡單的X光片,電腦就能夠預測出骨鬆的風險。

Q6:相較於傳統的DXA檢測,AI篩檢有哪些優勢?

吳凱文醫師:AI篩檢與傳統方法,最大的不同在於便利性與普及性:

  • 克服地點限制:傳統的DXA儀器通常只有在較大的醫療院所才有,而AI篩檢只需要醫療院所導入軟體,無須添購新儀器 。只要拍X光,就能用AI判讀骨鬆風險
  • 節省時間:傳統DXA檢測可能需要排隊等候,AI篩檢則更為快速
  • 降低疑慮:有些民眾可能會擔心DXA的輻射問題
  • 機會性篩檢:最大的優勢在於「無心插柳」。民眾可能因為其他原因(如健康檢查)來醫院拍了X光,AI系統就能順便分析,從而發現潛在的高風險個案,提醒他們儘早改變生活習慣或接受治療

Q7:AI篩檢的準確率高嗎?醫院如何應用這套系統?

吳凱文醫師:目前市面上的AI軟體準確率非常高,可達90%以上,作為初步篩檢是沒有問題的。這也不是最終診斷,初步篩檢後,醫師還會安排後續的確定診斷步驟,所以民眾不必擔心誤判。

在亞東醫院,我們已經建立了一套初期的警告系統。當病人因任何原因拍攝X光,AI若判讀出高風險,系統就會跳出警告。我們會通知該病患的主治醫師,告知病人可能有骨質疏鬆的風險。若病人同意,我們還會發送簡訊,提醒他AI分析出的骨鬆風險偏高,建議他回到醫院做正式的診斷與評估,並討論是否需要開始治療。

Q8:AI輔助篩檢對於醫病溝通有什麼幫助?骨質疏鬆真的可以逆轉嗎?

吳凱文醫師:AI輔助工具對臨床有很大的幫助。當我們告訴民眾「這是電腦算出來的」,他們多數都能聽得進去。接著我們就能進一步建議他做正式的檢查報告與後續治療。此外,在治療一段時間後,也可以利用AI來追蹤監測,觀察骨密度是否有改善。

透過這套系統,我們確實找出許多原本不知道自己有骨質疏鬆的民眾。更令人開心的是,透過早期發現與早期治療,骨質疏鬆是有機會被反轉的,我們也累積了許多成功的案例。

吳凱文醫師表示,AI輔助工具對臨床有很大的幫助。當我們告訴民眾「這是電腦算出來的」,他們多數都能聽得進去。

文、圖、影音、江宏倫

1.採訪專家:亞東紀念醫院骨科部骨鬆與骨腫瘤科主任 吳凱文醫師

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