AI導入醫療遇阻力?專家籲加強醫護教育、建立信任

商傳媒|康語柔/綜合外電報導

美國醫療體系正努力提升人工智慧(AI)在醫療領域的應用,但醫護人員對AI的疑慮是一大挑戰。《新聞週刊》(Newsweek)於3月5日舉辦線上研討會,主題為「超越Google醫生:如何在網際網路之前回答病患的疑問」,與會專家指出,2026年的重點不在於部署新的AI工具,而是讓醫療專業人員了解現有工具的應用。

印第安納州 Parkview Health 的醫療資訊長 Mark Mabus 在研討會中表示,該機構僅約三分之一的臨床醫生對AI抱持熱情,另有三分之一漠不關心,其餘則完全不關注。他強調,現在需要讓所有人都參與進來,並接受相關教育,讓他們了解如何最好地利用AI。Mabus 認為,醫療人員需要知道如何善用AI工具。

賓州大學 Annenberg 公共政策中心在2025年的一項研究發現,大約 80% 的美國成年人會上網尋找關於自身健康狀況或症狀的解答,且近三分之二的人認為AI產生的回覆在某種程度上或非常可靠。Eastern Virginia Medical School 的 Atiq Bhatti 博士的研究也發現,病患開始搜尋資訊到實際就醫之間,平均存在 24 天的間隙。Bhatti 認為,這並非病患行為問題,而是醫療體系設計上的缺失。

Oura Health AI 臨床負責人 Tanvi Jayaraman 博士表示,要建立臨床醫生真正信任的AI工具,需要仔細挑選用於訓練AI的數據,並選擇符合臨床標準的資訊,而不是「網路上所有的東西」。她以 Oura 新推出的女性健康AI模型為例,強調他們已經對模型進行了資源的審查,確保AI學習的內容是專業醫師在日常工作中會依賴的資源、教科書和指南。

Patient AI Collaborative 的 Bridget Duffy 博士也抱持相同看法。她花費數年時間建立一份「永遠事件檢查表」,供醫療體系評估以病患為中心的AI工具是否安全、具有文化意識且在臨床上可靠。Duffy 分享自身經驗,表示曾看過親人透過App得知令人崩潰的診斷結果,並恐慌地求助 ChatGPT。因此,她認為醫生有義務確保AI在與病患溝通時,也能遵循「首先不要造成傷害」的原則。

Mabus 指出,Parkview Health 已經開始採取行動,向所有醫學畢業生提供AI工具,讓下一代醫生不會對科技產生抗拒。與會專家們一致認為,當前更重要的任務不是忽視病患自己找到的資訊,而是積極參與其中。此舉對於台灣醫療體系在導入AI時,如何克服醫護人員的疑慮,並提升AI在醫療領域的應用,具有一定的參考價值。

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