商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導
麻省理工學院（MIT）媒體實驗室正深入探討人工智慧（AI）工具如何影響人類的認知功能，特別是在注意力、記憶力與參與度等面向。研究人員正致力於理解AI互動對認知行為帶來的變化，並開發能根據用戶即時狀態調整回應的AI系統。
MIT 媒體實驗室透過實證研究，測量用戶在使用大型語言模型（LLM）時的腦部活動變化，例如學生在撰寫論文時結合 LLM 的腦功能連接狀況。該團隊設計的工具能夠利用腦電圖（EEG）、近紅外光譜（fNIRS）及生理感測器數據，偵測用戶的認知狀態，進而動態調整 AI 的互動模式。
其中一項創新成果是「NeuroChat」，這是一款神經調適型 AI 導師系統。它結合了生成式 AI 與即時腦電圖數據，提供個人化且動態的學習體驗。與傳統對話式 AI 不同，NeuroChat 能直接從腦部活動推斷用戶的專注程度，並依據使用者的注意力、認知狀態及學習偏好，調整對話策略。當偵測到用戶的參與度下降時，NeuroChat 會修改其回應的複雜度、節奏和互動性，以重新吸引學習者的注意力。
此外，MIT 媒體實驗室也正在開發並開源隱私優先的工具，用於構建基於基礎 EXG 模型、文字與影像嵌入模型，以及腦機介面（BCI）的即時主動代理系統。NeuroSkill 專案即是運用腦機介面記錄的生理與腦部訊號，以實現此類即時主動代理系統。
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