商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導
由奧地利開發者彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）打造的開源人工智慧代理OpenClaw，正以其模組化設計顛覆業界思維，證明AI代理無需仰賴垂直整合。OpenClaw的最大特色在於不綁定任何單一基礎模型，用戶可自由選擇Claude、ChatGPT，或DeepSeek等開源模型，並能透過一行指令在不同模型間切換。
OpenClaw的核心是其「閘道器」（Gateway）軟體，這款軟體直接運行於用戶設備上，負責管理與電子郵件、行事曆等外部服務的連接，並在本地儲存記憶與偏好設定。例如，當用戶需要預訂餐廳時，閘道器會自動提取行事曆空檔及飲食偏好等相關資訊，並傳送給選定的基礎模型。由於數據儲存在本地且連接管理獨立，用戶更換基礎模型時，無需從頭開始。
OpenClaw的開放模式已激發業界迴響。中國的小米推出了Miclaw，月之暗面發布Kimi Claw，智譜（Zhipu AI）也隨後推出「智譜」（AutoClaw），這些產品皆受OpenClaw啟發。輝達（Nvidia）亦不落人後，推出基於OpenClaw框架的開源產品NemoClaw，並增強了安全與隱私工具。儘管NemoClaw預設使用輝達自家的Nemotron模型，但同樣允許用戶替換基礎模型。
這顯示AI代理並非必須是單一巨型實體，基礎模型與其周邊軟體層是可分離的。此種模組化未來讓用戶在每個層級都能擁有實質選擇權，而非受限於特定生態系。《Tech Policy Press》指出，這種「鎖定效應」並非技術必然，而是設計選擇。OpenClaw將記憶與活動日誌以人類可讀的格式直接儲存在用戶設備上，且用戶能自由編輯或刪除，保障了數據控制權。
相對地，大型AI公司如Google與OpenAI正積極擴展其代理能力，將Google Gemini整合至Android、搜尋及Workspace套件中，而ChatGPT則與健康應用程式及醫療紀錄串聯。微軟（Microsoft）的Copilot（代理模式）也被綑綁在Office 365中。這些垂直整合的代理擴大了平台在用戶生活中的影響力，透過對話和應用程式連接收集大量個人敏感資訊，可能導致企業偏好自家產品，並在用戶不知情下引導其行為。
模組化設計不僅讓用戶能在不同供應商之間自由切換，避免任何單一業者累積完整的線上活動紀錄，用戶也能選擇在本地執行較小的開源模型來處理敏感任務，確保數據不離開設備。然而，安全研究人員也指出OpenClaw的潛在風險，包括惡意附加元件導致的數據竊取和提示注入攻擊；模組化設計也意味著更多的安全責任將轉嫁給用戶。彼得·斯坦伯格已於近期受僱於OpenAI，這也讓OpenClaw的發展方向更受關注。
業界呼籲，應推動AI代理採用類似OpenClaw的標準，讓用戶得以在不同供應商間自由轉移，並以標準化、人類可讀的格式匯出其數據，以確保產業的開放與創新。
