商傳媒｜何映辰／台北報導
隨著人工智慧（AI）代理伺服器在各產業應用日益普及，資安公司 Manifold Security, Inc. 近日宣布擴展其 Manifest 供應鏈情報工具，納入對模型上下文協議（Model Context Protocol, MCP）伺服器的監測，以應對這項新興技術帶來的資安風險。
Manifold Security, Inc. 指出，AI 代理伺服器與外部資源溝通的關鍵介面是 MCP 伺服器，但其安全審查流程未能跟上廣泛採用速度，導致潛在漏洞。若 MCP 伺服器遭惡意人士利用，恐將控制 AI 代理的推理、執行與資料流動，構成嚴重的供應鏈資安威脅。為了因應此挑戰，Manifold Security, Inc. 已將超過 7,700 個 MCP 伺服器納入索引，使該工具總計監測超過 206,000 項資產。
該公司為每個 MCP 伺服器賦予 Manifest 分數，此分數結合了「溯源分數」（Lineage Score）與「安全分數」（Safety Score）。溯源分數用於評估發布者的來源歷史、社群活躍度及程式碼儲存庫等資訊，而安全分數則著重檢視伺服器介面是否存在矛盾或惡意操作，例如惡意程式碼注入（prompt injection）。由於許多 MCP 伺服器僅暴露 HTTP 端點，難以驗證其安全性，這兩項分數顯得尤為重要。
MCP 概念源自美國 AI 公司 Anthropic 於 2024 年底提出的開放標準，旨在讓大型語言模型能與實際商業系統互動，獲取資料並執行操作。此後，該協議迅速被各大平台採用。以 TikTok 為例，該公司在第六屆全球廣告產品峰會 TikTok World 上，發表了名為 TikTok Ads Model Context Protocol 的 MCP 伺服器，讓行銷人員能直接連接 AI 代理到 TikTok 廣告平台，實現廣告活動的自動化規劃、啟動及優化。包括 Google、Meta 和亞馬遜等科技巨頭也已推出類似的 MCP 伺服器或連接器，顯示這是業界的普遍趨勢。
專家警示，雖然 MCP 標準化了模型與廣告系統的介面，有助於降低整合成本並加速自動化行銷策略的實驗，但同時也將敏感數據（如查詢模式、轉換驅動因素）集中於廣告平台或代理內部，使得日誌記錄、溯源與稽核工具在實際部署中更形關鍵。產業專家 Shirley Marschall 觀察到，大型平台傾向發展專有 MCP，以保有對數據信號的所有權，進一步凸顯資安防護的重要性。
