墨新聞｜編輯中心
近期，中國在正式發布的「十五五」規劃（2026-2030年）中明確提出：推進算力資源規模化、集約化、綠色化、普惠化發展，推動綠色電力與算力協同布局，建設清潔能源算力中心。這意味著，中國正試圖將「瓦特」高效轉化為「比特」，從能源大國邁向算力大國。在全球AI競賽日益激烈的當下，中國此舉被視為承擔「世界性」責任的信號。
與此同時，美國方面川普於2025年1月再度就任總統後，盛傳其團隊曾醞釀一項名為「星際之門」的大規模AI基礎設施計劃，擬投入數千億美元級資金，以維繫美國在AI領域的霸主地位。然而，中國深度求索（DeepSeek）等開源大模型的意外崛起，在某種程度上打破了「算力越大、AI越強」的單一路徑，也間接凸顯了電力成本與供應質量對AI發展的深層制約。
電力才是真正的瓶頸：中國發電量與電網優勢
「AI的盡頭是電力」，這一觀點具有前瞻性。2023年，中國發電量約9.5萬億千瓦時，美國約4.2萬億千瓦時，中國是美國的2.26倍（文中2.5倍略高，但趨勢正確）。更關鍵的是，美國電網由數千家獨立運營商組成，跨州輸電能力弱，且大量輸電線路建於上世紀六七十年代，老化嚴重。而中國採用全國統一調度電網，特高壓輸電技術世界領先，供電穩定性與規模效應明顯優於美國。
實際上，中國大工業用電均價約0.5–0.6元/度，美國工業用電均價約0.07–0.08美元/度（約0.5–0.6元），二者基本持平；歐洲工業電價較高，約0.2–0.3歐元/度（約1.5–2.3元），中國約為歐洲的1/3到1/4。因此，中國對數據中心的電費優勢主要體現在相對於歐洲，以及部分高電價的州（如加州）。但較之美國整體，電費並非碾壓級差距。真正的優勢在於供電可靠性、新建電網成本及綠色電力獲取便利性。
數據中心沉入海底與「東數西算」
海底數據中心方案是中國正在探索的創新——利用海底低溫自然冷卻，可降低數據中心冷卻能耗約40%甚至更多（原文「40/100」表述不規範，此處修正）。目前，中國已在海南、珠海等地試點海底數據艙。同時，國家「東數西算」工程計劃投入數萬億元，將東部算力需求引導至西部清潔能源富集區，充分利用新疆的太陽能、內蒙古的風能以及水電、核電等多種能源。
值得一提的是，中國在風電、光伏裝機量上已位居世界第一，電動汽車品牌（比亞迪、小米、奇瑞等）全球銷量亦領先，這為「綠色電力—綠色算力」的閉環提供了產業基礎。
中國在電力規模、電網可靠性、綠色能源供給方面確實具備全球領先優勢，但電費並非碾壓美國；美國的短板在於電網老舊、分裂以及政策缺乏連續性，而非不存在實際行動。AI競賽的下一階段，將是能源基礎設施的持久戰——中國已經在「瓦特」層面握有先手，但距離最終勝出，仍需在芯片能效、算法優化和國際合作上持續努力。（前民眾日報資深記者 屈文峰）
圖／翻攝新華社
※以上言論不代表本報立場※
此篇文章最開始出處為: AI的盡頭是電力，電力的盡頭為何是中國？
