博弈產業慢擁 AI 終現轉機 大型語言模型助營收上看三成

商傳媒|吳承岳/台北報導

儘管相較其他產業,博弈遊戲業在導入人工智慧(AI)方面起步較慢,但隨著該領域加速擁抱這項科技,《Casino.org》報導指出,人工智慧有望為博弈產業帶來可觀的長期營收成長。分析師預期,當技術成熟後,博弈業者在利息、稅項、折舊及攤銷前盈餘(EBITDA)方面將有顯著提升。

Truist Securities 分析師 Barry Jonas 引述產業高階主管 Clayton Peister 的觀點表示,人工智慧長遠來看,有望為實體與數位賭場帶來約 20% 至 30% 的 EBITDA 增長潛力。目前的博弈產業 AI 應用仍高度仰賴機器學習技術,但這並未充分利用生成式人工智慧(GenAI)與大型語言模型(LLM)的全部能力。他進一步說明,當大型語言模型與機器學習協同運作時,EBITDA 的提升幅度可望達到 10% 到 20%。

Barry Jonas 指出,大型語言模型能夠改善賭場營運商的即時行銷、風險管理、資產優化、顧客策略及再投資目標,這些都能為 EBITDA 的增長鋪路。他同時提到,許多早期的 AI 專案未能完全發揮潛力,主因是營運商過於聚焦於技術線路,而非策略願景。然而,隨著像 Differential Labs 這類公司透過大型語言模型,將人工智慧融入現有流程,而非強制改變基層團隊的作業方式,產業將能克服初期導入的障礙。

不過,由於現有的賭場管理系統(CMS)多為靜態且高度受監管,以及市場特定的法規限制,形成一道顯著的實施門檻。這使得創新營運商必須在核心系統外建立應用程式生態系,以繞過資料傳輸瓶頸。目前,美國的賭場營運商主要將人工智慧視為節省勞動成本的工具,但隨著他們越來越多地運用雲端運算技術,這種情況有望改變。

儘管挑戰仍在,部分資產較輕的博弈公司,如 DraftKings 和派迪鮑爾必發(Flutter Entertainment),已成為人工智慧應用的領先者。此外,亞洲部分賭場營運商在人工智慧的發展上也取得進展,顯示產業對這項技術的投入正逐步加深。

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