華爾街AI裁員潮啟契機 兩千禧世代訓練師單日收2.5萬美元

商傳媒|何映辰/台北報導

隨著人工智慧(AI)技術席捲金融業,華爾街正經歷一波結構性變革,部分傳統職位面臨裁撤,卻也為掌握AI技能的專業人士創造全新商機。兩位千禧世代AI訓練師費利佩·西尼斯特拉(Felipe Sinisterra)和 Dave Wang 敏銳抓住此趨勢,共同創辦 Wall Street Prompt 公司,為金融機構提供AI應用培訓,單日課程費用高達 2.5 萬美元,目前預約已排滿兩個月。

根據《Los Angeles Times》報導,費利佩·西尼斯特拉與 Dave Wang 的業務如火如荼。現年 31 歲的 Dave Wang 曾運用 Google 的 Gemini AI 分析創辦人的簡報影片,並結合聯邦調查局(FBI)的行為分析方法,透過比對文字稿與肢體語言、面部表情等視覺線索,揪出可疑之處。而 30 歲的費利利佩·西尼斯特拉則展示如何運用 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude,掃描財報電話會議記錄,進行情感分析,並將語音內容轉化為數據輸入試算表,以利財務預測。

近年來,華爾街各大銀行積極尋求AI專才,同時逐步縮減傳統銀行職位。渣打銀行(Standard Chartered Plc)計畫未來四年內裁撤數千個支援職位。在 2026 年第一季,花旗集團(Citigroup Inc.)、富國銀行集團(Wells Fargo & Co.)與美國銀行(Bank of America Corp.)合計裁減超過 5,000 個職位。儘管如此,銀行高層仍樂於投入巨資,將 AI 應用擴展至基礎任務之外,推動技術全面融入組織營運。美國銀行即指出,其 1.8 萬名開發人員在使用 AI 後,生產力提升了 20% 至 25%。

然而,大型銀行內部最大的挑戰並非技術本身,而是人員對 AI 採納程度的巨大差異。Neurons Lab 執行長 Igor Sydorenko 指出,高技能人才若搭配 AI 工具,生產力將可提升 10 到 20 倍,進而減少對初級分析師的需求。Regal Funds Management 的買方分析師 Justin Tang 也分享經驗,過去分析一家公司需耗費數小時,現在透過 Wall Street Prompt 的 AI 提示教學,僅需 90 秒就能掌握關鍵要點,達到「茅塞頓開」的效率。

Wall Street Prompt 於 2025 年 7 月由費利佩·西尼斯特拉與 Dave Wang 在舊金山創立,初期目標是建立數據業務,但市場對 AI 培訓的強勁需求促使他們轉型。他們已與普徠仕(T. Rowe Price Group Inc.)、花旗集團及美國銀行等主要金融機構合作。費利佩·西尼斯特拉表示,客戶真正支付的是「轉型」費用,而非單純的提示詞或範本。公司目前正開發針對金融專業人士的線上研討會產品,費用約為每人 1,500 美元。

亞洲地區,特別是新加坡,在金融業 AI 整合方面處於領先地位。新加坡在國際貨幣基金組織(International Monetary Fund)的 AI 準備度指數中排名第一。根據 Finastra 於 2026 年進行的一項調查,新加坡 64% 的金融機構已將 AI 應用於關鍵業務功能。鑑於此趨勢,Dave Wang 與費利佩·西尼斯特拉正考慮將 Wall Street Prompt 業務拓展至新加坡,以抓住當地銀行和金融專業人士的龐大需求。同時,市場上亦有其他競爭者如 Multiverse 和 Rogo Technologies Inc. 進入 AI 培訓領域。

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