疫情加速醫療院所數位轉型，響應衛福部政策與國際趨勢，台灣微軟繼 2017 年協助新光醫院轉置 HIS 系統計畫，將原來建置在大型主機的HIS系統轉置為開放式的系統後，再度助新光醫院運用Azure雲服務加速數位轉型，藉由引進敏捷開發及 AI 服務，快速推出各種智慧醫療新服務，讓病患享有更佳的醫療照護，逐步朝完善智慧醫療的方向邁進。
新光醫院院長侯勝茂指出：「2017年在微軟協助下，新光醫院正式啟動轉置 HIS 系統專案，並於 2021 年順利上線，讓新光醫院朝向現代化 IT 架構邁進一大步，並開發更多的創新服務。為實踐智慧醫療藍圖，同時響應衛福部政策，新光醫院再度與微軟合作，運用 Azure 雲服務平台眾多創新技術，打造融合敏捷開發、AI技術的智慧醫療新服務，能隨時依照市場變化與病患需求，實現智慧醫療的願景。」
台灣微軟公共業務事業群總經理陳守正表示：「面對病患就診行為改變及國際智慧醫療服務趨勢，微軟推出各種解決方案助醫療產業加速推動數位轉型。微軟繼四年前與新光醫院合作將 HIS 轉置到開放系統及平台，成為各大醫療院所模仿學習的典範，本次雙方再度攜手合作引進 Azure 雲服務，透過敏捷開發、DevOps及 AI 服務，打造以病患照護為核心的智慧醫療新服務，相信將為醫療院所數位轉型及開發創新服務樹立新標竿。」
新光醫院將HIS系統轉置到開放平台後，與外部應用系統介接比過往的大型主機更具靈活與彈性，能快速開發各項創新醫療服務。此次引進Azure雲服務，導入 Azure 雲平台上的Azure DevOps、GitHub、CI/CD、Application Insight 等雲端開發工具，以及發展醫院專屬的AI 演算法，讓 HIS 系統具備快速的調整、修改、上版等特色。
新光醫院推出的新一代護理排程系統，採用全台首創時間序概念，大幅提升護理人員工作效率與病患照護品質，同時也獲得2021國家醫療品質獎的肯定。傳統護理系統是以待辦工作清單為核心，而非時間序排程的病患行事曆，無法明確呈現護理師工作的密集程度，也增加了各護理排班協調支援困難度。新光醫院資訊部主任林璟淑強調，新光醫院全新打造的新一代護理排程系統，在新的護理排程設計以病患為中心的臨床行事曆，可完整顯示病患在就醫時所有的行程，讓各臨床工作人員可以掌握病患行程，提前安排各職類的工作時段，讓病患在住院期間都能享受到完善的關懷，達到更有效率的調度與照護。
在導入AI技術方面，新光醫院引進Azure認知服務 (Azure Cognitive Service)，並搭配 DevOps 結合進行專案管理與 CICD，讓AI模型可不斷學習、訓練、優化，並發展出腎臟病 Chatbot 醫院命名為 ”愛腎小幫手”，以及將自然語言處理 (NLP) 融入電子病歷之中等 AI 服務：
1. 愛腎小幫手：新光醫院發現慢性病病患除定期回診外，也需具備自我照護的能力，然而腎臟病病患照護更為複雜，不能僅靠傳統衛教機制。因此新光醫院運用 AI 技術建立”愛腎小幫手”，連結病患在新光醫院的就醫資訊，可隨時隨地依據病患最新個人狀況提供相應的對話流程，協助病患釐清自己的問題，並提供相對應的衛教服務，讓病患的生活品質得以提升。
2. 病歷AI檢索服務：過往新光醫院電子病歷分類方式採用傳統機制，分成檢驗報告、檢查報告、評估單等，而非依照病歷紀錄內容進行分類，導致醫師及臨床人員在搜尋與病患相關資料時，不僅要花費許多時間，也不容易找到病患完整資訊。為此，新光醫院利用自然語言處理 (NLP) 來將去識別化的出院病摘進行高風險分類，協助醫師及臨床人員透過 AI Label 標籤從過往病歷中快速了解就診病患的病史，並找出此病患的高風險病歷，協助醫師快速掌握病情。
衛福部宣布推動次世代數位醫療平台的政策，有不少醫療院所已著手規劃朝此目標邁進，而微軟 Azure Stack HCI 混合雲正是實現此目標的最佳選擇。採取混合雲原生設計的 Azure Stack HCI，是以 Azure 服務形式的超融合式（HCI）基礎結構作業系統，能將Azure 公有雲服務打包至地端運行，亦可將資料中心延伸至雲端。資訊人員可在 Azure入口網站的單一介面中，同時管理地端和雲端的 Azure Stack HCI 主機、虛擬機器、Azure 資源，大幅降低資訊人員的工作負擔，逐步朝打造符合法規，並與 FHIR 國際醫療資料交換標準接軌的次世代數位醫療平台。
鎖定資安、資料網格 持續深入合作 實踐智慧醫療藍圖
新光醫院未來將與微軟在資安、資料網格 (Data Mesh) 等兩大領域，持續進行深入合作，實踐智慧醫療藍圖。在醫療資安部分，預計利用 Azure AD 整合雲端與地端、內網與外網、公務設備與私人設備的身分認證機制，讓醫護人員能在安全無虞狀況下，更方便登入醫療系統。其次，目前新光醫院已完成臨床資料中心的建立工作，所以將利用微服務建立資料主題域與相應標籤，讓資料可圍繞在臨床業務與病患需求，達到優化臨床流程與醫學研究的目的。
